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dc.rights.licenseOpen Access
dc.creatorKikut-Valverde, Ana Cecilia
dc.date.accessioned2019-07-23T08:57:24Z
dc.date.available2019-07-23T08:57:24Z
dc.date.created2003 
dc.date.issued2003 
dc.identifier.urihttps://repositorioinvestigaciones.bccr.fi.cr/handle/20.500.12506/202
dc.descriptionLos modelos de regresión generalmente se estiman utilizando toda la información disponible en la muestra; sin embargo, en algunas ocasiones es conveniente también utilizar una estimación recursiva o secuencial del modelo (sucesión de estimaciones para el conjunto de submuestras de tamaño n) para analizar su estabilidad y para estimar variables no observables. El propósito de este informe técnico es describir y comparar tres técnicas recursivas de regresión de mínimos cuadrados ordinarios: Regresiones recursivas (Rolling regressions), Ventanas recursivas (Rolling windows) y Filtro de Kalman. Para facilitar su comprensión, se incluye una representación gráfica de las tres metodologías.
dc.format.extent6 páginas: gráficas
dc.format.mimetypePDF
dc.language.isospa
dc.publisherBanco Central de Costa Rica
dc.relation.urihttps://activos.bccr.fi.cr/sitios/bccr/investigacioneseconomicas/DocMetodosCuantitativos/Tecnicas_recursivas_estimacion_coeficientes_regresion.pdf
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectTécnicas recursivas
dc.subjectCoeficientes de regresión
dc.subjectRegresión lineal
dc.titleTécnicas recursivas de estimación de los coeficientes de regresión 
dc.title.alternativeRecursive Techniques for Estimating Regression Coefficients
dc.typeTechnical report
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.jelC13-Estimation: General
dc.subject.jelC20-General
dc.subject.jelspaC13- Estimación
dc.subject.jelspaC20- Generalidades
dc.subject.keywordRecursive techniques
dc.subject.keywordRegression coefficients
dc.subject.keywordLinear regression
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.type.spaNotas Técnicas
dc.type.hasversionPublished Version
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.audiencePolicymakers


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