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dc.rights.licenseOpen Access
dc.creatorKikut-Valverde, Ana Cecilia
dc.date.accessioned2019-07-23T08:57:24Z
dc.date.available2019-07-23T08:57:24Z
dc.date.created2003 
dc.date.issued2003 
dc.identifier.urihttps://repositorioinvestigaciones.bccr.fi.cr/handle/20.500.12506/203
dc.descriptionEntre los diferentes usos que tiene el filtro de Kalman se encuentra el que se puede utilizar para estimar la tendencia de una serie de tiempo, en lugar de usar el filtro de Hodrick-Prescott, por ejemplo. El objetivo de este documento es presentar una aplicación del uso del filtro de Kalman para estimar la tendencia de una serie, específicamente la del PIB trimestral en colones constantes, así como comparar los resultados con los obtenidos mediante la aplicación del filtro de Hodrick y Prescott.
dc.format.extent5 páginas: gráficas, tablas
dc.format.mimetypePDF
dc.language.isospa
dc.publisherBanco Central de Costa Rica
dc.relation.urihttps://activos.bccr.fi.cr/sitios/bccr/investigacioneseconomicas/DocMetodosCuantitativos/Uso_filtro_kalman_estimar_tendencia_una_serie.pdf
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectFiltro Kalman
dc.subjectSeries de tiempo
dc.subjectModelación económica
dc.titleUso del filtro de kalman para estimar tendencia de una serie 
dc.title.alternativeUsing the Kalman Filter to Estimate a Time Series Trend
dc.typeTechnical report
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.jelC13-Estimation: General
dc.subject.jelC20-General
dc.subject.jelspaC13- Estimación
dc.subject.jelspaC20- Generalidades
dc.subject.keywordKalman filter
dc.subject.keywordTime series
dc.subject.keywordEconomic modeling
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.type.spaNotas Técnicas
dc.type.hasversionPublished Version
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.audiencePolicymakers


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