Open Access2019-07-232019-07-232011 2011 https://repositorioinvestigaciones.bccr.fi.cr/handle/20.500.12506/128Este trabajo presenta una evaluación de series de inflación de media truncada del IPC calculadas para Costa Rica según el método propuesto por Bryan, Cecchetti y Wiggins (1997) y según el método de Roger (1997), que consiste en el cálculo de medias truncadas centradas en un estimador del percentil poblacional de la media. Se encontró que la distribución histórica de cambios de precio en Costa Rica es altamente leptocúrtica y asimétrica a la derecha, con el percentil de la media estimándose en el percentil 60. Se calcularon series de media truncada con centros en los percentiles 50 a 70 y con porcentajes de truncamiento de 0% hasta 49%. Con el fin de escoger un indicador de media truncada para la inflación subyacente, las series resultantes de estas estimaciones se evaluaron mediante pruebas de insesgamiento, de capacidad de pronóstico y de ajuste a una medida tendencial de la inflación. Se encontró que la mayoría de series insesgadas corresponden a truncamientos ubicados alrededor del percentil de la media estimado. El truncamiento centrado en el percentil de la media (60) y que elimina 30% a la izquierda de la distribución y 10% a la derecha es el que presenta mejor ajuste a la tendencia dentro del grupo de 24 truncamientos insesgados con la mayor capacidad de pronóstico de la inflación. Este truncamiento ajusta mejor la tendencia de la inflación que una medida de exclusión actualmente en uso, el ISI, y su variabilidad es menor.This study presents an evaluation of trimmed-mean inflation series calculated from Costa Rican data following the methodology of Bryan, Cecchetti and Wiggins (1997) and of Roger (1997), which entails the calculations of trimmed-means centered in an estimator of the population mean percentile. It was found that the historical distribution of price changes in Costa Rica is highly leptokurtic and right-skewed, the mean percentile being estimated at percentile 60. Trimmed-mean series were calculated by centering on the percentiles 50 to 70 and by using trimming percentages from 0% to 49%. In order to choose a trimmed-mean indicator for core inflation, the series obtained were evaluated through unbiasedness tests, forecasting ability tests and indicators of adequacy of fit to a measure of trend inflation. Most unbiased series were found to be centered around the estimated mean percentile. The series resulting from centering on the mean percentile (60) and trimming 30% of the weight on the left of the distribution and 10% on its right presents the best fit to the trend among the group of 24 unbiased series that showed the highest forecasting ability. This trimmed-mean series fits better to the trend inflation than an exclusion measure currently in use, the ISI, and its variability is lower.37 paginas: gráficas, tablasPDFspaAcceso abiertoInflación subyacenteMedias truncadasPercentil de la media.Working PaperAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0info:eu-repo/semantics/openAccessC46-Specific Distributions; Specific StatisticsE31-Price Level; Inflation; DeflationC46- Distribuciones específicasE31- Nivel de precios; Inflación; DeflaciónCore inflationTrimmed meansMean percentileAcceso abierto