Open Access2019-07-232019-07-232003 2003 https://repositorioinvestigaciones.bccr.fi.cr/handle/20.500.12506/202Los modelos de regresión generalmente se estiman utilizando toda la información disponible en la muestra; sin embargo, en algunas ocasiones es conveniente también utilizar una estimación recursiva o secuencial del modelo (sucesión de estimaciones para el conjunto de submuestras de tamaño n) para analizar su estabilidad y para estimar variables no observables. El propósito de este informe técnico es describir y comparar tres técnicas recursivas de regresión de mínimos cuadrados ordinarios: Regresiones recursivas (Rolling regressions), Ventanas recursivas (Rolling windows) y Filtro de Kalman. Para facilitar su comprensión, se incluye una representación gráfica de las tres metodologías.6 páginas: gráficasPDFspaAcceso abiertoTécnicas recursivasCoeficientes de regresiónRegresión linealTechnical reportAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0info:eu-repo/semantics/openAccessC13-Estimation: GeneralC20-GeneralC13- EstimaciónC20- GeneralidadesRecursive techniquesRegression coefficientsLinear regressionAcceso abierto