Combinación de estimaciones del producto potencial con un método bayesiano 

dc.audienceResearchersspa
dc.audienceStudentsspa
dc.audienceTeachersspa
dc.audiencePolicymakersspa
dc.creatorMonge-Badilla, Carlosspa
dc.creatorVindas-Quesada, Alberto Joséspa
dc.date.accessioned2019-07-23T08:56:00Z
dc.date.available2019-07-23T08:56:00Z
dc.date.created2015 spa
dc.date.issued2015 spa
dc.descriptionEn el documento se realizan distintas metodologías de estimación del producto potencial para la economía costarricense. Dentro de los métodos que se utilizan para estimar esta variable no observable, se pueden mencionar la descomposición Beveridge-Nelson, el filtro Hodrick Prescott, la función de producción, el filtro de Kalman y el VAR estructural (SVAR). Los resultados de estos modelos se promedian empleando el método de Ponderación bayesiana de modelos (Bayesian Model Averaging, BMA), por medio de una curva de Phillips, con el fin de determinar los pesos óptimos para la obtención de un único indicador de producto potencial.spa
dc.description.abstractIn this paper, we calculated the potential output for the Costa Rican economy. First, we applied several different methods to calculate this non-observable variable, such as the Beveridge-Nelson decomposition, Hodrick-Prescott filter, production function, Kalman filter, and SVAR. Then, we combined the results of these methods using Bayesian Model Averaging (BMA) and a Phillips curve. Finally, we obtained optimal weights for each estimated potential product and estimated an indicator of the potential output series.spa
dc.format.extent25 paginas: gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.urihttps://repositorioinvestigaciones.bccr.fi.cr/handle/20.500.12506/86
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco Central de Costa Ricaspa
dc.relation.urihttps://activos.bccr.fi.cr/sitios/bccr/investigacioneseconomicas/DocMetodosCuantitativos/Combinac_estimaciones_producto_potencial_metodo_bayesiano.pdfspa
dc.rightsAcceso abiertospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0spa
dc.rights.licenseOpen Accessspa
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.subjectProducto potencialspa
dc.subjectPonderaciónspa
dc.subjectBayesianaspa
dc.subjectKalmanspa
dc.subjectSVAR.spa
dc.subject.jelC11-Bayesian Analysis: Generalspa
dc.subject.jelC32-Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Modelsspa
dc.subject.jelE50-Generalspa
dc.subject.jelspaC11- Análisis bayesianospa
dc.subject.jelspaC32- Modelos de series temporalesspa
dc.subject.jelspaE50- Generalidadesspa
dc.subject.keywordPotencial productspa
dc.subject.keywordAveragingspa
dc.subject.keywordBayesianspa
dc.subject.keywordKalmanspa
dc.subject.keywordSVAR.spa
dc.titleCombinación de estimaciones del producto potencial con un método bayesiano spa
dc.title.alternativeCombination of Potential Output Estimates With a Bayesian Methodspa
dc.typeWorking Paperspa
dc.type.hasversionPublished Versionspa
dc.type.spaDocumentos de trabajospa

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024_Combinac_estimaciones_producto_potencial_metodo_bayesiano.pdf
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